Транспортът и логистиката решават липсата на хора с AI и автоматизирани складове

От инфраструктурна гледна точка светът все още не е подготвен за автономния транспорт, въпреки че отделни региони по света все повече го тестват. Трябва да минат поне още десет години преди той да стане напълно функциониращ, безопасен и регулиран. Но ще видим навлизането на дронове за доставки на спешни медицински консумативи в труднодостъпни райони. Това прогнозира Моника Илиева, старши вицепрезидент „Транспорт и логистика“ в „Сирма Груп“, в предаването „Светът е бизнес“ по Bloomberg TV Bulgaria с водещ Цветослав Цачев.

 
В същото време се наблюдава все по-голям напредък в роботизирането на складове, което се налага поради липсата на работна ръка и очакванията на крайния клиент за бърза, ефективна и евтина тарифа за пратките, както и за бързото и лесното им връщане, посочи Илиева.

„На много места роботизираните складове работят напълно автономно, предотвратяват грешки и позволяват спестяване на време в работните процеси.“
Освен това компаниите могат да изучават исторически данни върху роботизираните складове, за да предвиждат увеличаване или намаляване на капацитет. „Това ще бъде една от технологиите, които ще се развият най-бързо през следващите години“, счита събеседничката.

Логистиката става има все по-стратегическа роля в световната икономика
 
Транспортно-логистичната индустрия не е напълно готова за рисковете и промените, с които се сблъсква през последните години – пандемията, кризата в Червено море, затварянето на Ормузкия проток, каза гостенката.

„Логистиката отдавна не е просто оперативна функция за пренасяне на стока от точка А до точка Б, а има много по-стратегическа роля в световната икономика“.
Нарушаването на един морски коридор може да има отражение върху цялата индустрия години след възстановяването му. Това се отразява на складовите наличности, планирането и устойчивостта на компаниите, отбеляза Илиева. Затова индустрията инвестира в посока да бъде по-гъвкава, адаптивна и устойчива, добави тя.

Тенденцията е мултимодалният транспорт да навлиза все повече, тъй като осигурява алтернатива – ако е блокиран морски коридор, може да се използва жп превоз, ако е блокиран сухопътен коридор, може да се прибегне към речен транспорт, посочи гостенката.

AI в помощ на индустрията
Внедряването на изкуствен интелект може да помогне на компаниите в транспортно-логистичния сектор да вземат по-бързи и точни решения по време на криза, включително чрез автоматизация на ръчни процеси, които преди това са отнемали много време – обработка на документооборота, поправки в митнически декларации, проследяване на пратки, свързване на различните системи, които участват в изпълнението на пратката.

Изкуственият интелект ускорява и процеса по изграждане на интелигентни софтуерни платформи, преди то е отнемало една-дне години, а сега това може да се случи в рамките на два-три месеца и организациите да получат възвръщаемост и устойчивост.

 „Трябва да обучим AI агентите на база точни данни и процеси, само тогава ще спечелим. Ако инвестираме в обучение на изкуствен интелект върху неправилни данни и некоректни процеси, ще автоматизираме по-бързи грешки.“
Илиева изтъкна също, че макар изкуственият интелект да може да автоматизира много ръчни процеси и да анализира огромен обем от данни и документи, човекът остава на крайната линия във вземането на стратегическите решения на база препоръките на AI. „На този етап не можем да поверим вземането на решения на толкова фрагментирано регулирана индустрия“, посочи тя.

В световен мащаб транспортно-логистичната индустрия страда от недостиг на 3,6 млн. шофьори, а младите професионалисти имат все по-малък интерес към този сектор. Затова роботизацията, автоматизацията и изкуственият интелект ще играят все по-голямо роля в него, счита Илиева.

„Логистичните компании, които умно внедряват изкуствен интелект, няма да стигнат до съкращения на персонал, но тези, които не го правят, ще бъдат заменени от компаниите, които се справят. Бъдещето на логистичната индустрия не е в най-големите компании, а в тези, които най-бързо се адаптират към промяната“, категорична е тя.

Какво представляват цифровите двойници в транспортно-логистичния сектор и каква е ползата от тях? Кой носи отговорността при грешки на AI агентите?

Вижте целия разговор във видеото.